導入｜AI活用の理解と実践のあいだにある29.6ポイントの差
AI活用の理解と実践のギャップとは、「AIで何ができるかは分かっている」のに「自社の業務では使えていない」状態を指します。中小企業にとって、この差は知識不足ではなく、進め方の問題として表れています。
フォーバル GDXリサーチ研究所が2026年9月28日に公表した調査（中小企業経営者1,653人、調査期間2026年6月）では、AI活用を「理解している」と答えた経営者は66.5%でした。一方、業務で実際に活用している企業は36.9%です。差は29.6ポイントあります。
この記事では、調査の数字から「なぜ理解が実践につながらないのか」を整理し、非エンジニアの経営者・管理者が最初の1か月で何をすればよいかを具体的に説明します。
AI活用の理解と実践の差を調査データで読む
AI活用の実践率とは、AIを実際に業務で使っている企業の割合のことです。まず調査の数字を表にまとめます。
| 項目 | 割合 |
|---|---|
| AI活用を理解している | 66.5%（深く22.7%、概要43.8%） |
| 業務で活用している | 36.9% |
| 導入検討・試験運用中 | 20.1% |
| 今後AIに注力する意向がある | 83.2% |
出典：フォーバル GDXリサーチ研究所「2026年度第1回 中小企業経営実態調査」（2026年9月公表）
数字を見ると、注目すべきは2点です。
- 「概要は理解している」が43.8%で、「深く理解している」22.7%の約2倍。多くの経営者は概要レベルの理解で止まっています。
- 今後の推進意向は83.2%と高い。やる気がないのではなく、動き方が分からない企業が大半です。
実践している企業は何に使っているか
実際に活用している企業の用途は、文書作成が71.9%、情報収集が61.7%でした。つまり、実践できている企業も高度な使い方をしているわけではなく、文章まわりの事務作業から始めています。
理解が実践に進まない3つの理由
「必要だと思うが導入できていない」と答えた376社に理由を聞いた結果は、次のとおりです。
| 順位 | 理由 | 割合 |
|---|---|---|
| 1 | 専門知識・ノウハウを持つ人材がいない | 53.7% |
| 2 | どの業務に使えるか分からない | 47.9% |
| 3 | 具体的な進め方が分からない | 47.3% |
3つとも「ツールが悪い」「費用が高い」ではありません。人材・業務の選定・進め方、つまり社内の段取りの問題です。
理由1：専門人材がいない
専門人材がいなくても始められる範囲は広いです。文書作成や要約は、ChatGPTなどの対話型AIに日本語で指示するだけで動きます。プログラミングは不要です。専門知識が必要になるのは、社内システムとの連携や自動化に進む段階からです。
理由2：どの業務に使えるか分からない
業務の棚卸しで解決できます。次の3条件に当てはまる作業が、最初の候補です。
- 週に数回以上発生する
- 文章・数字・情報の整理が中心である
- 間違えても、人が確認すれば直せる
たとえば従業員20名ほどの会社なら、見積書の送付メール、会議メモの整理、求人票のたたき台作成といった作業が該当します。
理由3：進め方が分からない
小さく試して判断する進め方が有効です。詳しい段取りは中小企業のAI導入ステップでも整理しています。大がかりな導入計画を作るより、1業務・1人・2週間で試すほうが、判断材料が早く手に入ります。
最初の1か月で動く手順
理解を実践に変える1か月の進め方を、週ごとに示します。
| 週 | やること | 成果物 |
|---|---|---|
| 1週目 | 業務を10個書き出し、上の3条件で1つ選ぶ | 対象業務の決定 |
| 2週目 | 担当者1人が、その業務でAIを使う。所要時間を前後で記録する | 時間の記録 |
| 3週目 | AIの出力で直した点を書き出し、指示文を改善する | 指示文のひな形 |
| 4週目 | 時短できた時間と手直しの手間を比べ、続けるか判断する | 継続・中止の判断 |
ポイントは、2週目に「使う前の所要時間」と「使った後の所要時間」を必ず記録することです。感覚ではなく数字で判断できるため、社内に説明しやすくなります。本格的な実証実験に進む場合は、AI PoC（実証実験）の進め方が参考になります。
最初に決めておくセキュリティの線引き
実践の前に、入力してよい情報の範囲を決めておきます。顧客の個人情報や未公開の取引条件は入力しない、というルールを1枚にまとめるだけでも、現場の不安は減ります。
最新動向：調査から見える「スポット利用」の課題
2026年10月1日にエフアンドエムが公表した調査では、中小企業の約7割が生成AIを業務で利用している一方、ほぼ毎日使う企業は約2割にとどまり、必要なときだけ使うスポット利用が最多でした。調査ごとに母集団や設問が異なるため、数字の単純比較はできません。ただ、「使ってはいるが定着していない」という傾向は、フォーバルの調査と共通しています。
定着させるには、使う場面を決めることです。「困ったら使う」ではなく「毎週月曜の会議メモ整理で使う」のように、業務の流れに組み込みます。導入時の壁をより広く整理した記事として、生成AI導入の壁を解消する方法もあわせてご覧ください。
経営者・管理者がやること、やらないこと
経営者が自らすべて操作する必要はありません。一方で、次の3点は経営側が決めないと止まります。
- 対象業務を1つ決める（現場任せにしない）
- 試す期間と、判断する日を決める
- 失敗してもよい範囲（社外に出さない文書から始める等）を伝える
逆に、全社展開の計画や高額なツール選定を最初にやる必要はありません。まず1業務で結果を出すほうが、社内の納得を得やすくなります。業務別の使い方はChatGPT業務活用ガイドに一覧があります。
よくある質問
Q1: AIの概要を理解しているだけでも、導入を始めてよいですか？
A: 始められます。調査でも「概要は理解している」が43.8%と最多で、実際に使っている企業もこの層から出ています。深い理解は、使いながら身につくほうが早いです。
Q2: 社内にITに詳しい人がいません。誰が担当すべきですか？
A: ITの知識より、対象業務を日常的に担当している人が適任です。業務の良し悪しを判断できるのは現場担当者だからです。IT担当を新たに置く必要はありません。
Q3: 1か月試して効果が出なかった場合はどうしますか？
A: 失敗ではなく判断材料です。対象業務が合っていなかった、指示文が曖昧だった、のどちらかを確認し、別の業務で再度2週間試します。記録が残っていれば、原因の切り分けができます。
まとめ｜29.6ポイントの差は、1業務から埋められる
理解している経営者66.5%に対し、実践は36.9%。差の原因は、人材・対象業務・進め方という社内の段取りでした。1業務・1人・2週間で試し、時間を記録して判断する。この流れなら、専門人材がいなくても始められます。
kotukotuでは、業務の棚卸しから最初の1業務の選定まで伴走する無料相談を行っています。「どの業務から手を付けるか」だけでも整理したい場合は、お気軽にご相談ください。
参考：
自社の労働生産性が業界平均と比べてどの位置にあるか確認したい方は、無料の「生産性ベンチマーク」を使ってみてください。1人あたり売上・粗利を業界データと比較分析します。